وبلاگ فایلمَس در لوکس بلاگ - سیستم همکاری در فروش فایل مَس ، علاوه بر مرکز خرید ، فروش و بازاریابی فایل و دوره های آموزشی یک طرح کارآفرینی است با هدف درآمدزایی برای دانشجویان و پژوهشگران و اشتراک دانش بین کلیه سطوح جامعه
در 16 اسلاید کاملا قابل ویرایش همراه با شکل و تصاویر و جدول و نمودار
در این پروژه پاورپوینت آزمایشگاه مکانیک خاک آزمایش تراکم (Compaction) در 16 اسلاید کاملا قابل ویرایش همراه با شکل و تصاویر و جدول و نمودار طبق شرح زیر ارایه شده است
مشخصات فایل
تعداد صفحات
16
حجم
1047 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی
ppt
دسته بندی
عمران
توضیحات کامل
در این پروژه پاورپوینت آزمایشگاه مکانیک خاک آزمایش تراکم (Compaction) در 16 اسلاید کاملا قابل ویرایش همراه با شکل و تصاویر و جدول و نمودار طبق شرح زیر ارایه شده است:
در این پروژه آزمایشگاه مکانیک خاک آزمایش تعیین Gs خاک یا وزن مخصوص مصالح دانه ای با وزن مخصوص بزرگتر از یک درقالب فایل word در 10 صفحه قابل ویرایش با شکل طبق شرح زیر درج شده است
مشخصات فایل
تعداد صفحات
10
حجم
239 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی
docx
دسته بندی
عمران
توضیحات کامل
در این پروژه آزمایشگاه مکانیک خاک آزمایش تعیین Gs خاک یا وزن مخصوص مصالح دانه ای با وزن مخصوص بزرگتر از یک درقالب فایل word در 10 صفحه قابل ویرایش با شکل طبق شرح زیر درج شده است:
در قالب فایل word در 9 صفحه کاملا قابل ویرایش همراه با شکل و تصاویر و جدول و نمودار
در این پروژه آزمایشگاه مکانیک خاک آزمایش دانه بندی به روش هیدرومتری در قالب فایل word در 9 صفحه کاملا قابل ویرایش همراه با شکل و تصاویر و جدول و نمودار طبق شرح زیرارایه شده است
مشخصات فایل
تعداد صفحات
9
حجم
593 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی
docx
دسته بندی
عمران
توضیحات کامل
در این پروژه آزمایشگاه مکانیک خاک آزمایش دانه بندی به روش هیدرومتری در قالب فایل word در 9 صفحه کاملا قابل ویرایش همراه با شکل و تصاویر و جدول و نمودار طبق شرح زیرارایه شده است:
در قالب فایل word به طور کاملا قابل ویرایش در 9 صفحه همراه با شکل و نمودار و جدول
در این پروژه آزمایشگاه تکنولوژی بتن آزمایش دانه بندی ماسه در قالب فایل word به طور کاملا قابل ویرایش در 9 صفحه همراه با شکل و نمودار و جدول طبق موارد زیر ارایه شده است
مشخصات فایل
تعداد صفحات
9
حجم
857 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی
docx
دسته بندی
عمران
توضیحات کامل
در این پروژه آزمایشگاه تکنولوژی بتن آزمایش دانه بندی ماسه در قالب فایل word به طور کاملا قابل ویرایش در 9 صفحه همراه با شکل و نمودار و جدول طبق موارد زیر ارایه شده است:
در این پروژه پاورپوینت اصول مهندسی ژئوتکنیک - مکانیک خاک در 128 اسلاید کاملا قابل ویرایش همراه با شکل و تصاویر و روابط و نمودارو جدول طبق شرح زیر ارایه شده است
مشخصات فایل
تعداد صفحات
128
حجم
1208 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی
pptx
دسته بندی
عمران
توضیحات کامل
در این پروژه پاورپوینت اصول مهندسی ژئوتکنیک - مکانیک خاک در 128 اسلاید کاملا قابل ویرایش همراه با شکل و تصاویر و روابط و نمودارو جدول طبق شرح زیر ارایه شده است :
فایل حاضر شامل فایل اکسل صورت و ضعیت فهرست پایه ، فایل اکسل صورت وضعیت و برآورد فهرست تجمیعی، برآورد، تاخیرات پروژه، تغییر مقادیر ، فایل اکسل جرائم اساس آسفالت زیر اساس و برنامه زمانبندی، رسم دانه بندی ، نحوه انجام آزمایشات راهسازی ، فایل اکسل تمامی فهارس بها و بسیاری فایلهای کاربردی دیگر میباشد که با وارد کردن داده ها نتایج در فالب فایل اکسل استخراج میشود ضمنا فایل پی دی اف آموزش نقشه برداری بصورت کاملا کارگاهی، و آنالیز بها بصورت کامل میباشد کلیه فایلها مورد نیاز سرپرست کارگاهها، دفاتر فنی کارگاهها، مشا.ورین،ناظرین محترم، نمایندگان کارفرما، دانشجویان و تمامی مهندسین علاقمند به افزایش مهارتهای فنی خود درزمینه عمرانی خصوصاراهسازی میباشد هزینه ای که برای این مجموعه پرداخت میکنید تنها قیمت یکی از این دهها فایل مجموعه حاضر میباشد
فایل حاضر به صورت کامل نحوه تهیه برنامه زمانبندی تحت نرم افزار اکسل شامل نیروی انسانی، ماشین آلات، مصالح،نمودارهای برنامه زمانبندی و همچنین پیشرفت فیزیکی و ریالی را فقط با وارد کردن دادها بصورت خروجی میتوانید دریافت کنید
مشخصات فایل
تعداد صفحات
25
حجم
84 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی
docx
دسته بندی
عمران
توضیحات کامل
رنامهریزی و داشتن یک برنامه جامع در هر کاری، سبب افزایش سرعت و دقت آن میشود. عملیات عمرانی نیز از این امر مستثنی نیست و پروژههای اجرایی و پیمانکاریها، نیازمند برنامهای جامع و دقیق به منظور پیشبرد کارها میباشند. این برنامه ریزی در حوزه ساختمان، برنامه زمانبندی نامیده میشود و از اهمیت بیشتری برخوردار است؛ چراکه یکی از مهمترین وظایف واحد کنترل پروژه، ثبت تمامی عملیات انجام شده در بازههای زمانی مشخص است تا بدین ترتیب با مطلع ساختن پیمانکار، از وقوع هرگونه ناهماهنگی جلوگیری کنند فایل حاضر به صورت کامل نحوه تهیه برنامه زمانبندی تحت نرم افزار اکسل شامل نیروی انسانی، ماشین آلات، مصالح،نمودارهای برنامه زمانبندی و همچنین پیشرفت فیزیکی و ریالی را فقط با وارد کردن دادها بصورت خروجی میتوانید دریافت کنید
پروژه کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
پیش بینی لینک با استفاده از شبکه عصبی
دید کلی؛
فایل پایان نامه پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه های عصبی برای پروژه کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، در 76 صفحه پی دی اف به صورت جامع و کامل با فرمت pdf آماده شده است.
توضیحات فایل پیش بینی لینک با استفاده از شبکه عصبی
چکیده
امروزه با افزایش محبوبیت شبکه های اجتماعی، تحلیل و بررسی این شبکه ها مورد توجه بسیاری از محققین در زمینه های مختلفی قرار گرفته است. با تاریخچه ای بالغ بر هفتاد سال، تحلیل شبکه های اجتماعی یک موضوع بین رشته ای میان رشته هایی مثل جامعه شناسی، ریاضیات و علوم کامپیوتر است که در علوم مختلف مانند جامعه شناسی، اقتصاد، علوم ارتباطی، روانشناسی، فیزیک و کامپیوتر کاربرد دارد. یکی از تحلیل هایی که در شبکه های اجتماعی صورت میگیرد، پیش بینی لینک (پیوند) است. در این مقاله روش های مختلف پیش بینی لینک به صورت مختصر ذکر شده اند.
هدف اصلی این پروژه پیش بینی لینک با استفاده از شبکه عصبی به خصوص شبکه عصبی گراف می باشد.
در این مقاله ما چارچوب جدید SEAL (یادگیری از زیرگراف ها، تعبیه ها و ویژگی ها) را برای پیش بینی لینک پیشنهاد دادیم. که ترکیبی از هر سه نوع روش در یک شبکه عصبی گراف واحد (GNN) هست.
GNN (شبکه عصبی گراف) نوع جدیدی از شبکه عصبی است که مستقیماً نمودارها (گرافها) را به عنوان ورودی می پذیرد و برچسب های آنها را به عنوان خروجی صادر میکند.
در SEAL، ورودی GNN یک زیر گراف محلی در اطراف هر لینک هدف است. ما به صورت تئوری اثبات میکنیم که زیر گراف های محلی ما نیز مقدار زیادی از نظم بالا و ویژگی های ساختار گراف که مربوط به وجود پیوند هست را حفظ میکند و در اختیار دارد.
یک ویژگی مهم دیگر این است که GNN به طور طبیعی میتواند ویژگی های نهفته و ویژگی های صریح را باهم ترکیب کند. این کار با به هم پیوستن تعبیه های گره (ویژگی های نهفته) و ویژگی های هر گره (ویژگی های صریح) در ماتریس اطلاعات برای هر زیر گراف انجام میشود؛ بنابراین ترکیب این سه نوع ویژگی قدرت یادگیری GNN را افزایش میدهد.
بر اساس آزمایش های گسترده، SEAL به طور بی سابقه ای در برابر طیف وسیعی از روش های پایه، از جمله روش های متفاوت پیش بینی لینک نظیر روش های اکتشافی (هیوریستیک) و روش های جاسازی شبکه عملکرد بسیار قوی را نشان داده است. همچنین در این مقاله ما پیش بینی لینک را برای شبکه نویسندگی مشترک با استفاده از شبکه عصبی گراف تجزیه و تحلیل نمودیم.